MANUEL ROCHOLL · AI SYSTEMS ENGINEER
Ich verbinde Strategie, Automatisierung und KI, damit Unternehmen schneller laufen. Ohne den Overhead.
Ich bin Manu. 0. AI Systems Engineer bei Raving Fans, remote aus Frankfurt.
Ich habe vieles ausprobiert. Dropshipping, Copywriting, Product Management, Kurse. Jedes Mal, wenn ich an eine Grenze stieß, suchte ich nach einem besseren Ansatz. Als ich anfing, KI zu nutzen um Probleme systematisch zu analysieren, nicht nur im Business sondern auch persönlich, wurde mir klar: Man kann heute fast alles umsetzen, wenn man genau versteht, was wirklich wichtig ist.
Was mich antreibt, ist nicht das Endprodukt. Es ist der gesamte Prozess. Das Ziel verstehen, den Ist-Zustand analysieren, entscheiden was sich zu lösen lohnt und wo man einen Workaround braucht. Gute Systeme nehmen Menschen Arbeit ab. Darum geht es mir.
Außerhalb der Arbeit: Gym, Meditation und Reisen. Meistens irgendwo in Asien.
End-to-end Workflows die manuelle Arbeit eliminieren. Von der API-Anbindung bis zum fertigen Prozess.
OpenAI und andere Modelle sinnvoll eingesetzt. Nicht als Spielzeug, sondern als Hebel.
Interne Tools, Dashboards und Plattformen die wirklich benutzt werden.
Den Ist-Zustand verstehen. Herausfinden was fehlt und warum.
Die einfachste Architektur definieren. Nicht die coolste.
Tools verbinden. Schnell liefern.
Messen, optimieren, wiederholen.
2020–2022
Erster richtiger Job. Duales Studium in IT-Beratung.
Gelernt, wie große Organisationen laufen, und wo sie brechen.
2022
Backoffice im Direct-to-Consumer-Marketing.
Funnels verstanden, bevor ich wusste, dass es Funnels waren.
2022–2024
BBA abgeschlossen. Auslandssemester in Südkorea.
Japan, Vietnam, Thailand, Taiwan, Singapur, Malaysia.
Angefangen darüber nachzudenken, was ich wirklich bauen möchte.
2023–2026
Modularchitektur, KI-Schreib-Workflows und Automatisierungssysteme für ein Freelancing-Coaching-Programm entworfen, das aktiv den LATAM-Markt bedient.
2026 →JETZT
Im Februar eingestiegen. Interne Ops-Plattform (20+ Module), Affiliate-Plattform, automatisierte wöchentliche Abrechnungs-Pipeline, KPI-Dashboards, Onboarding-Automationen und zwei KI-Feedback-Chatbots gebaut. Architektur bis Deployment. Alles.
// AUSGEWÄHLTE PROJEKTE
Der Betrieb lief auf Spreadsheets und getrennten Tools, die nicht miteinander sprachen. Stattdessen eine einzige Plattform gebaut: CRM, Projektmanagement, Zeit- und Urlaubserfassung, OKRs und ein kundenseitiges Portal in einer App. Mehr als 20 Module, Architektur bis Deployment, solo. Trägt das gesamte Unternehmen, jeden Tag.
STACK: Next.js · TypeScript · Supabase · Railway · shadcn/ui
Die wöchentliche Rechnungsstellung für einen Media-Buying-Kunden war reine Handarbeit: Buchungen prüfen, Creatives abgleichen, Rechnungsnummern per Hand vergeben. Eine Pipeline gebaut, die das alles übernimmt und Ausnahmefälle per Mail eskaliert, statt sie stillschweigend zu übergehen. Läuft jede Woche unbeaufsichtigt.
STACK: Python · Airtable API · SharePoint · n8n
LIVE ANSEHEN ↓Kunden-Feedback und Reaktivierungs-Antworten stapelten sich schneller, als jemand sie von Hand sichten konnte. Zwei KI-Chatbot-Personas gebaut, die strukturiertes Feedback direkt von Endkunden einsammeln, dazu eine E-Mail-Schicht, die ausgehende Kampagnen per Message-ID mit eingehenden Antworten abgleicht. Reaktivierungs- und NPS-Pipelines laufen jetzt ohne manuelle Sichtung.
STACK: OpenAI API · Make.com · Airtable
Ein Mieterrepräsentations-Dienst musste heiße Leads vom Rauschen trennen, ohne mehr Vertriebspersonal einzustellen. Einen 5-stufigen Funnel mit serverseitiger Scoring-Engine und einem authentifizierten Admin-Dashboard für die Lead-Verwaltung gebaut. 59 Tests in 12 Suites, in drei Tagen ausgeliefert.
STACK: Next.js · TypeScript · Supabase · Jest · Vercel
LIVE ANSEHEN ↓Es gab kein System, um Empfehlungen zu tracken oder Provisionen über mehrere Mandanten hinweg auszuzahlen. Eine Multi-Tenant-Plattform von Grund auf gebaut: drei Berechtigungsstufen, EU-gehostet, Echtzeit-Dashboards und Provisionslogik von Anfang an eingebaut.
STACK: React · TypeScript · Supabase · Vercel · Edge Functions
Das Ops-Team hatte keinen einzigen Überblick über heiße Leads, Termine oder Kontaktpunkte über alle Kunden-Subaccounts hinweg. Eine tägliche Pipeline von GoHighLevel-Webhooks in ein Dashboard gebaut, per Make.com mit Airtable synchronisiert. Läuft 24-mal am Tag, über 8 Kunden hinweg.
STACK: GoHighLevel API · Python · FastAPI · SQLite · Make.com
Onboarding war eine Checkliste manueller Schritte: Ordner anlegen, Aufgaben eintragen, Dokumente schreiben. Eine Pipeline gebaut, die alle drei aus einer einzigen Formular-Abgabe erledigt, inklusive einer KI-generierten Wissensdatenbank. Kein manueller Schritt mehr im Prozess.
STACK: Make.com · Fillout · Google Drive · Asana · OpenAI API
Ein No-Code-Zapier-Flow feuerte KI-Antworten auf Telegram wegen eines Timing-Bugs doppelt ab. Den KI-Aufruf stattdessen als kleinen Railway-gehosteten Express-Server neu gebaut. Duplikate weg, Latenz um 72 % runter.
STACK: Zapier · Railway · Express.js · Node.js
Wollte einen wöchentlichen Report statt drei Apps checken zu müssen. Eine Agent-Loop gebaut, ohne Framework, die zwei Telegram-Bot-Personas mit gemeinsamem Langzeitgedächtnis über Oura, Apple Health und Workout-Daten betreibt. Genau ein LLM-Aufruf pro Woche, alles andere deterministisch.
STACK: Python · FastAPI · SQLite · Telegram Bot API · Oura API
LIVE ANSEHEN ↓Ein Freelancing-Coaching-Programm in LATAM musste über manuelle Content-Produktion hinaus skalieren. Die Modularchitektur, KI-Schreib-Workflows und Automatisierungssysteme hinter mehr als 40 Modulen entworfen, die heute aktiv den Markt bedienen.
STACK: AI Workflows · GHL · Automation · Content Systems
Drei der Systeme von oben, als kleine Simulationen nachgebaut. Nichts hier spricht mit einem Server: Die Logik läuft in deinem Browser, genauso wie in Produktion, nur schneller.
SIM 01 · ABRECHNUNGS-PIPELINE
Der unbeaufsichtigte Montagsjob aus den Projekten. Schalter umlegen und zusehen, wie er mit einer kaputten Buchung umgeht, statt still zu scheitern.
SIM 02 · LEAD-SCORING-ENGINE
Das serverseitige Scoring der Funnel-Plattform, offengelegt. Eine Antwort ändern und zusehen, wie sich Score, Stufe und Routing-Entscheidung anpassen.
SCORE
46/100
ROUTING → Nurture-Sequenz, 3 E-Mails über 2 Wochen.
REGEL-BREAKDOWN
SIM 03 · AGENT-LOOP
Der Sonntagslauf des Health-Coachs. Woche wählen und zusehen, wie die Loop Daten holt, selbst rechnet und genau einen Modellaufruf für den Teil ausgibt, den nur ein Modell kann: schreiben.
REPORT · TELEGRAM